Moderna yapay zeka kullanımını farklı departmanlara nasıl taşıdı?

Moderna, yapay zeka kullanımını tek bir teknoloji ekibinin projesi olarak bırakmak yerine farklı işlevlerdeki görevlerle ilişkilendirdi. 2024 şirket anlatımında kurumsal erişimin yanında iş başında eğitim de vurgulanıyor. Buradaki öğrenim, aynı aracı bütün çalışanlara aynı amaçla kullandırmak değil; her görevin ihtiyacını ve kontrolünü ayrı düşünmek. Siz de bir departmanda önce küçük bir işi seçebilir, uygun veriyle deneyebilir ve sonucun doğru olup olmadığını o işin ölçütüyle değerlendirebilirsiniz.

2024 anlatımının gösterdiği yaklaşım

Moderna'nın 24 Nisan 2024 yazısı, 2023'te başlayan mChat uygulamasını ve ardından kurumsal ChatGPT kullanımının farklı işlevlere taşınmasını anlatıyor. Klinik geliştirme, hukuk ve kurumsal marka gibi farklı ekipler örnekleniyor. Öğrenme ve iş sırasında verilen eğitim, yayılımın önemli koşulları arasında sayılıyor.

Bu açıklama ilaç etkinliği veya şirketin gelecekteki ürünlerinin başarı sonucu değildir. Çalışma düzeninin nasıl geliştirilmeye çalışıldığını gösteriyor. Büyük bir kurumun hedefini kendi ekibinize aynen taşımak yerine, aracın görevle nasıl bağlandığını incelemek daha faydalı. Aynı teknoloji farklı işte farklı kontrol gerektirir.

İlk öğrenim: departman adı yeterli kullanım tanımı değildir

Pazarlamada yapay zeka kullanacağız cümlesi çok geniştir. Metin taslağı, müşteri yorumunu sınıflandırma ve kampanya sonucunu yorumlama ayrı görevlerdir. Her birinin kaynağı, hatası ve değerlendirme ölçütü değişir. Departman seviyesindeki genel hedefi iş seviyesine indirmek gerekir.

Bir görevi seçerken başlangıç ve bitişini yazın. Çalışan hangi bilgiyi alıyor, ne hazırlıyor ve kim kullanıyor? Sonucun iyi olduğunu hangi örnek gösterir? Bunlar bilinmeden bir araç denemek, kullanıcının hem görevi hem teknolojiyi aynı anda çözmesini gerektirir. Küçük ve açık iş, öğrenmeyi daha görünür hale getirir.

Görev seçimini sadece kolaylığa dayandırmayın. Kolay yapılan ama kimsenin ihtiyaç duymadığı bir metin, iyi demo olabilir fakat iş katkısı sınırlı kalır. Kullanıcının gerçekten beklediği bir sonuç seçin. Gerekirse belirli yeteneği hedefli pratikle geliştirmek gibi, bütün işi değil zorlanılan alt adımı çalışın.

İkinci öğrenim: eğitim gerçek örneğe bağlanmalı

Genel bir tanıtım çalışanı araçla tanıştırabilir. Fakat kendi dosyasında hangi bilgiyi vermesi ve neyi kontrol etmesi gerektiğini öğretmeyebilir. İş başında öğrenmenin faydası, sorunun gerçek bağlamını göstermesidir. Çalışan gördüğü hatanın neden önemli olduğunu günlük işinden anlayabilir.

Örnek hazırlarken uygun veri kullanın. Gerçek müşteri veya hassas şirket bilgisi şart değildir. Aynı yapıyı temsil eden güvenli bir örnekle görev açıklanabilir. Önemli olan çalışanı sadece düğmeleri göstererek bırakmamak; neden o seçimin yapıldığını da anlatmaktır. Kontrol soruları bu örneğin parçası olsun.

Eğitimin ardından küçük bir bağımsız uygulama yaptırın. Kişi doğru sonucu seçebiliyor mu, yanlış cümleyi fark edebiliyor mu? Sorun çıktığında kime soracağını biliyor mu? Katılım sayısı bunları göstermez. Bir işi çalışma arkadaşına öğretmek, gösterme ve bağımsız denemeyi birlikte düşünmek için yararlı bir çerçeve sunar.

Üçüncü öğrenim: ortak araç, farklı kontrol demektir

Bir marka metninde üslup ve doğrulanmamış vaat kontrolü önemli olabilir. Bir tabloda toplam, eksik satır ve dönem karşılaştırması öne çıkabilir. Bir iç dokümanda güncel kural ve erişim sınırı gerekebilir. Her görev için aynı son kontrol listesi yeterli olmayabilir.

Bu nedenle ortak kullanım ilkeleriyle göreve özel kontrolü ayırın. Veri paylaşımı ve sorumlu onayı ortak ilke olabilir. Belirli çıktının doğru olması ise o işi bilen kişi tarafından değerlendirilir. Teknoloji ekibi her departmanın bütün içeriğini bilemez; iş sahibi de sistem riskini tek başına yönetemez. İş birliğinin sınırı açık kurulmalıdır.

Yeni örnekleri paylaşırken hangi kontrolün kullanıldığını saklayın. Başka departmanın başarılı uygulamasını alıp kendi işinize kontrolsüz taşımayın. Ortak araç aynı olsa bile soru değişmiştir. Paylaşılan öğrenim, birebir kopyalama değil, uygun parçayı seçme fırsatıdır.

İlk eğitimden sonra destek sorularını sınıflandırabilirsiniz. Araç sorusu, kaynak sorusu ve görev sorusu ayrı olsun. Çalışan doğru düğmeyi bulamadığında başka yardım; doğru sonucu anlayamadığında başka öğrenme gerekir. Bunları tek eğitim eksikliği başlığı altında toplamak uygun desteği seçmeyi zorlaştırabilir.

İyi kullanım örneklerinin yanında ne zaman kullanılmadığını da konuşun. Bazı görevde mevcut yöntem daha açık veya güvenilir olabilir. Bu karar öğrenmenin parçasıdır. Her çalışanın her aracı kullanması gelişim göstergesi değildir. Kendi işinde hangi yardımın gerçekten uygun olduğunu seçebilmek de önemlidir. Paylaşılan örnek, bu seçimi kolaylaştırmalı; kullanım baskısı yaratmamalıdır.

Uygulama: üç ekibin aynı araçla farklı denemesi

Bir şirketin satış, operasyon ve iletişim ekiplerine kurumsal yapay zeka erişimi sağladığını düşünün. Herkes için aynı eğitim yerine üç küçük görev belirliyorsunuz. Amaç bir ay sonunda en fazla kullanım sayısına ulaşmak değil, hangi işte yardımın gerçekten uygun olduğunu görmek.

Örnek görev notları şöyle doldurulabilir:

• Satış: onaylı ürün bilgisinden kısa teklif açıklaması; kontrolü ürün özelliği ve verilen söz.

• Operasyon: toplulaştırılmış işlem tablosunda eksik kayıtları işaretleme; kontrolü satır kapsamı ve toplam.

• İletişim: onaylı etkinlik bilgisinden duyuru taslağı; kontrolü tarih, dil ve katılımcının beklentisi.

Her ekip bir uygun ve bir hatalı örnek saklasın. Hatanın neden önemli olduğunu kısa notla açıklasın. Böylece sonraki kullanıcı sadece iyi görünen taslağı değil, hangi noktada durup kontrol edeceğini de görür. Yanlış örneklerin paylaşılması, eğitimi gerçek işe yaklaştırabilir.

Toplu değerlendirmede ekipleri birbirine karşı yarıştırmayın. Görevlerin sıklığı ve karmaşıklığı farklıdır. Bunun yerine her görevde eski düzenle yeni denemeyi karşılaştırın. Hazırlık, kontrol ve düzeltme birlikte hesaba katılsın. İş için uygun olmadığı görülen uygulama da değerli öğrenim sağlar.

Kişisel gelişim açısından siz hangi noktada zorlandığınızı not edebilirsiniz. Belki sorun istemi yazmak değil, doğru bilgiyi seçmek veya sonucu yorumlamaktır. Bu farkı görerek 12jobs ile planınızı oluşturabilirsiniz. Yeni araçları öğrenmek, her aracı her işe kullanmak zorunda olmak anlamına gelmez.

Sık sorulan sorular

Moderna vakası tıbbi bir başarıyı mı anlatıyor?

Bu yazının odağı çalışma yaklaşımı. Kaynak farklı işlevlerde kurumsal kullanım ve eğitimi anlatıyor. Klinik veya ürün etkinliği hakkında buradan sonuç çıkarılmıyor.

Bütün departmanlara aynı eğitim verilebilir mi?

Ortak başlangıç olabilir; gerçek uygulama ve kontrol göreve göre değişmelidir. İnsanların kendi işi üzerinde uygun örnek görmesi öğrenmeyi daha kullanılabilir hale getirir.

İlk görev ne kadar büyük olmalı?

Doğruluğu karşılaştırılabilecek kadar küçük olsun. Hedefli pratikte olduğu gibi tek alt adım seçilebilir. Kapsam genişlemeden kontrol öğrenilsin.

Hatalı uygulamaları saklamak faydalı mı?

Evet, uygun ve hassas bilgi içermeyen örnekler öğrenmeye katkı verebilir. Neden yanlış olduğu açıklandığında kullanıcı benzer hatayı sonraki işte daha kolay fark eder.